CGMacros: Un Conjunto de Datos Científico para la Nutrición Personalizada
Artículo Original: https://physionet.org/content/cgmacros/1.0.0/
¿Qué es CGMacros?
CGMacros es un innovador conjunto de datos diseñado para ayudar a los investigadores a estudiar la nutrición personalizada y el monitoreo de la dieta. Contiene datos de 45 voluntarios, incluyendo lecturas de monitores continuos de glucosa (CGM), detalles sobre macronutrientes de los alimentos, fotos de comidas y registros de actividad física. Los participantes incluyeron personas saludables, con prediabetes y con diabetes tipo 2. Este conjunto de datos es el primero de su tipo en estar disponible públicamente, con el objetivo de impulsar la investigación en el seguimiento automatizado de la dieta y en recomendaciones de salud personalizadas.
¿Cómo se recopilaron los datos?
Los participantes usaron dos CGM, un smartwatch Fitbit y registraron sus comidas mediante una aplicación móvil. Consumieron desayunos y almuerzos controlados (es decir, con un contenido de macronutrientes conocido), mientras que las cenas fueron de su elección. También se recopilaron pruebas de sangre y muestras del microbioma intestinal al inicio del estudio. Durante diez días, los participantes documentaron sus comidas a través de fotos y registros nutricionales. El conjunto de datos también incluye marcas de tiempo, respuestas de glucosa y métricas de salud detalladas para ayudar a los investigadores a analizar el impacto de los alimentos en los niveles de azúcar en sangre.
¿Por qué es importante CGMacros?
Este conjunto de datos de acceso abierto ofrece una oportunidad única para desarrollar modelos de aprendizaje automático en nutrición personalizada. Los investigadores pueden utilizarlo para predecir respuestas de glucosa según la composición de las comidas, identificar patrones alimenticios e incluso estimar el contenido de macronutrientes a partir de los niveles de glucosa. La disponibilidad de estos datos fomenta la innovación en el monitoreo de la dieta, lo que podría llevar a mejores recomendaciones nutricionales y a una gestión más efectiva de condiciones como la diabetes.
