El ctADN y el riesgo de recurrencia del cáncer de mama

Original Article: https://www.medscape.com/s/viewarticle/ctdna-linked-breast-cancer-recurrence-risk-2024a1000d

Introducción al estudio

El cáncer de mama es el cáncer que más afecta a las mujeres; 1 de cada 9 lo padece a lo largo de su vida. Una vez tratado, una proporción de mujeres corre el riesgo de que el cáncer reaparezca (una recurrencia). Un estudio reciente ha examinado el papel del ADN tumoral circulante (ctADN) en la predicción del riesgo de recurrencia del cáncer de mama. 

Principales resultados

  1. Riesgo de recurrencia: El estudio halló que los niveles elevados de ADNtc se asociaban a un mayor riesgo de recurrencia del cáncer de mama. En concreto, las pacientes con niveles elevados de ctADN tenían un riesgo 3,5 veces mayor de que su cáncer reapareciera en comparación con las que tenían niveles más bajos de ctADN. Esto sugiere que el ctADN podría utilizarse para predecir la probabilidad de recaída del cáncer.
  2. Exactitud predictiva: los niveles de ADNct mostraron una elevada exactitud predictiva de la recidiva del cáncer de mama. El estudio informó de que las pruebas de ADNct tenían una sensibilidad del 88% en la detección de las personas con riesgo de recurrencia. Esto significa que la prueba fue capaz de identificar correctamente al 88% de las pacientes que experimentarían una recurrencia, lo que la convierte en una herramienta fiable para la evaluación del riesgo.
  3. Implicaciones para el seguimiento y el tratamiento: La capacidad de utilizar los niveles de ctADN para predecir la recurrencia podría conducir a planes de seguimiento y tratamiento más personalizados. Los pacientes con niveles elevados de ADNct podrían beneficiarse de un seguimiento más estrecho y de estrategias de tratamiento potencialmente más agresivas para prevenir la recurrencia. Este enfoque permite una gestión más personalizada basada en factores de riesgo individuales.

Conclusión

Con su alta sensibilidad y fuerte correlación con el riesgo de recurrencia, el ctADN podría mejorar la capacidad de identificar a los pacientes con alto riesgo de recurrencia del cáncer, lo que conduciría a estrategias de tratamiento más personalizadas y eficaces.