Un programa liderado por inteligencia artificial previene la diabetes tan bien como los entrenadores humanos
Artículo Original: https://www.medscape.com/viewarticle/ai-directed-diabetes-prevention-program-effective-human-2025a1000xam
El estudio
Los investigadores quisieron determinar si un programa de prevención de la diabetes dirigido completamente por inteligencia artificial (IA) podía funcionar tan bien como los programas tradicionales guiados por entrenadores humanos. El objetivo era ayudar a personas con prediabetes —es decir, con niveles elevados de azúcar en sangre pero sin diabetes— a reducir su riesgo mediante cambios en el estilo de vida centrados en una alimentación saludable, la actividad física y la pérdida de peso.
En un ensayo clínico, 368 adultos con prediabetes y sobrepeso u obesidad fueron asignados aleatoriamente a uno de dos programas de 12 meses. Un grupo utilizó una aplicación móvil impulsada por una IA de “aprendizaje por refuerzo”, que ofrecía recordatorios y sugerencias para la alimentación, el ejercicio y el seguimiento del peso. El otro grupo participó en una versión dirigida por humanos del programa estándar de Prevención de la Diabetes (DPP), impartido de forma remota.
El objetivo principal fue un “resultado compuesto”, lo que significa que los participantes debían lograr uno o más de los siguientes objetivos a los 12 meses: perder peso, aumentar la actividad física semanal o reducir el nivel de azúcar en sangre (medido como HbA1c), manteniendo la HbA1c por debajo de un umbral saludable.
Qué encontraron
Después de un año, el 31.7 % de las personas en el grupo dirigido por IA y el 31.9 % en el grupo dirigido por entrenadores humanos alcanzaron el resultado compuesto, prácticamente el mismo resultado. Esto demostró que el programa basado en IA no fue inferior al entrenamiento humano.
Más personas iniciaron y completaron el programa de IA: el 93.4 % lo comenzó frente al 82.7 % en el grupo con entrenadores humanos, y el 63.9 % lo completó frente al 50.3 %. En general, la prevención basada en IA funcionó tan bien como el entrenamiento humano, y más participantes se involucraron cuando el programa fue automatizado.
Por qué es importante
Millones de adultos en Estados Unidos tienen prediabetes, pero no participan en programas de prevención debido a problemas de horario, falta de acceso o escasez de entrenadores. Los programas de estilo de vida dirigidos por IA podrían facilitar la prevención de la diabetes, hacerla más accesible y escalable, y llegar a personas que de otro modo no participarían.
Este estudio es uno de los primeros ensayos de gran tamaño que demuestra que la prevención impulsada por IA puede igualar los esfuerzos liderados por humanos, lo que representa un paso importante para la salud digital.
Qué se debe tener en cuenta
El estudio midió la pérdida de peso, la actividad física y los niveles de azúcar en sangre, pero no evaluó si se previno la diabetes a lo largo de muchos años. Los participantes eran en su mayoría adultos de mediana edad y voluntarios de solo dos centros en Estados Unidos, por lo que los resultados podrían diferir en poblaciones más diversas. Los investigadores sugieren realizar más estudios para evaluar programas de IA en distintos grupos, en entornos del mundo real y durante períodos más prolongados.
