Colonoscopias Asistidas por IA: Beneficios y Desafíos
Artículo Original: https://www.medscape.com/viewarticle/ai-assisted-colonoscopy-linked-higher-rate-benign-lesion-2024a1000k32
Mayor Tasa de Detección, pero Más Hallazgos Benignos
La colonoscopia asistida por inteligencia artificial (CAIA) puede mejorar la detección temprana de lesiones precancerosas, como los adenomas. Sin embargo, estudios revelan que la CAIA también aumenta la probabilidad de remover lesiones benignas, es decir, crecimientos que no representan un riesgo de cáncer. Esta mayor sensibilidad podría llevar a la eliminación de más tejido inofensivo sin proporcionar un beneficio preventivo claro.
Aumento de Costos y Riesgos del Procedimiento
La eliminación no intencionada de lesiones benignas puede elevar los costos de atención médica, y los pacientes enfrentan mayores riesgos de procedimiento debido a la extracción adicional de tejido. Por ejemplo, los expertos estiman que el uso generalizado de la CAIA podría resultar en alrededor de 600,000 extracciones adicionales de tejido benigno anualmente en los EE.UU.
Innovaciones Futuras de IA para una Detección Más Precisa
Los gastroenterólogos tienen la esperanza de que la IA eventualmente pueda diferenciar entre pólipos de alto riesgo y pólipos inofensivos. Se necesitan más estudios para evaluar si la CAIA puede ser ajustada para centrarse más en las lesiones peligrosas, aumentando así la prevención del cáncer sin intervenciones innecesarias.
